파이썬으로 하는 outlook : 메일 분류 학습(1)
Mail의 범주 자동 분류( category, classification). 업무용 아웃룩 메일 1,200개를 이용하여 범주(classification, category) 학습을 진행하였다 학습 및 학습 모델링 주요 정보 1) Train및 Predict에 이용한 전체 메일 숫자 : 1,200 개 2) 범주 (classification); 총 11개 종류 : 공유, 기타-기타, 일정-회의, 일정-교육, 일정-요청, 기타-인사, 기타-사외, 일정-세미나, 소식지, 일정-기타, 협조전 3) 범주 학습 : 700개 메일에 대하여 사전에 범주화함. 4) Train, Test, Predict data의 구분: 범부(classification) 구분한 data 700개 중에서 400개는 train, 나머지 300개는..
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2022. 2. 18. 22:00